Adwords

La tecnología cada vez está más presente en nuestras vidas y en el campo del marketing es un completo cambio. Las tareas que hace cinco años hacíamos manualmente, ahora no se nos pasa por la cabeza hacerlo sin la ayuda de la inteligencia artificial o bien sin alguna automatización.

Tanto consumidores como empresarios han notado un enorme avance en el día tras día. Y han visto como las automatizaciones y la inteligencia artificial comienzan a hacerse hueco en todos y cada uno de los sectores. Te pongo un caso muy sencillo Alexa o bien Siri, unos productos que están al alcance de todos fueron creados desde inteligencia artificial.

Sabemos que puedes pensar que incorporar ciertas de estas tecnologías en tu negocio puede ser muy complicado pero lo cierto es que hay muchas automatizaciones que te pueden ayudar a apresurar y abaratar muchos procesos. De qué manera por ejemplo a mandar tus mails de tu campaña de email marketing.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La base de la inteligencia artificial (IA) es simular la inteligencia humana por medio de máquinas y sistemas automatizados.
Primordialmente encontramos la inteligencia artificial en sistemas informáticos. De ella existen 2 tipos: la IA débil y la IA fuerte. La primera está creada para efectuar una labor concreta y la segunda es capaz de localizar soluciones a las tareas que ignora.

Pero los avances nos han llevado hasta el segundo tipo, la IA fuerte que es lo más parecido a robots que piensan, se amoldan y mejoran. Por ejemplo esto lo encontramos continuamente reemplazando a otras máquinas en cadenas de montaje, comercio, y otros muchos empleos que una máquina fácil sería imposible que realizara.

Su capacidad para adaptarse a diferentes ámbitos, por no decir a todos, nos hace la vida más simple en muchos sentidos.

Cómo se incluye la inteligencia artificial en Marketing digital?

La inteligencia artificial nos facilita tareas en los procesos de marketing como el procesamiento de datos mas incluso es capaz de realizar labores programables de forma automática y autónoma. Si bien no sería una sorpresa que en un futuro pasarán al campo del diseño gráfico.
Por el momento, la inteligencia artificial está inmersa en diferentes labores frecuentes en el marketing digital básicamente relacionadas con el comercio online y la atención al usuario.

Si bien cada vez podemos encontrar más automatizaciones en otras tareas. De qué manera puedes ver está presente en herramientas de automatización de procesos.

Atención al usuario y CRM’s

Además de poder ofrecer una atención rapidísima a los clientes del servicio potenciales, estas máquinas pueden recoger todo tipo de datos de una charla con el cliente, todo para conocerlos mejor, y ofrecerles lo que realmente desean de la forma más eficiente.
También merced a esta información se puede crear una enorme base de datos que servirá al equipo de ventas. Esta aplicación de la Inteligencia Artificial recibe el nombre de analítica predictiva.

La analítica predictiva se basa en el uso de procesos matemáticos avanzados que ayuden a pronosticar datos y comportamientos de adquiere. Podemos encontrar técnicas como el lead scoring y segmentación de clientes.

En este campo ya vemos máquinas que han aprendido el procesamiento del lenguaje natural para poder atender a los consumidores. Pero sin duda el mejor ejemplo de inteligencia artificial son los chatbots, que son los que más presencia tienen hoy en día.

Muchas empresas lo incorporan en su página web para otorgar un servicio de atención al usuario las veinticuatro horas al día con contestación automática. Son muy eficientes y capaces de solucionar un gran número de consultas a exactamente la misma vez sin apenas fallos.

Automatizaciones y e-mail marketing

De qué forma ya hemos mentado los sistemas de inteligencia artificial están asimismo presentes en las labores del correo electrónico marketing. Algo como preparar tu campaña de mailing o enviar un e-mail ya es considerablemente más fácil gracias a las automatizaciones.

Para ello existen herramientas que te ayudan a preparar tu campaña y lanzarla de manera automática en la fecha que creas más conveniente.
Además de esto, ya no solo se puede encargar de mandar e mails sino que merced al aprendizaje profundo son capaces de producir contenido conforme los resultados de la campaña precedente, ahorrándote tiempo y dinero.

Inteligencia artificial y publicidad

Asimismo hallamos otros softwares de automatización en la publicidad parecidos a los de atención al usuario como las cookies.
En este caso registran la actividad generada por los usuarios, más tarde la Inteligencia artificial es capaz de crear anuncios conforme los gustos que tenga el cliente en los productos o servicios.


Ahora, la IA es capaz de segmentar a los usuarios conforme sus intereses y preferencias.

Tanto Google como Fb por medio de su administrador de anuncios ya usan estas técnicas y el aprendizaje automático para asegurar el buen funcionamiento de la campaña. Hay otras herramientas como Wordstream que emplean la inteligencia artificial para plantear audiencias para tus campañas.

La inteligencia artificial también está inmersa en la mejora del marketing de contenidos, inbound marketing y posicionamiento en buscadores (posicionamiento orgánico) con la meta de atraer más tráfico web o progresar el alcance en las redes sociales.

La automatización, con permiso de las audiencias, posiblemente se transformará en el concepto estrella de Google Ads durante dos mil veintiuno. Una automatización basada en los avances de la inteligencia artificial de Google Ads.

Convendría, antes de nada, distinguir, entre dos tipos de automatización. Por una parte, podemos hablar de automatización basadas en reglas. O sea, todas aquellas opciones que nos brinda Google Ads que, en cierta manera, replican nuestras labores y las automatizan. En este conjunto se encuentra todo lo relacionado con las reglas automatizadas, los scripts, y la API de Google Ads.

Por otro lado, podemos charlar de automatización basada en inteligencia artificial, que es la leer más que está provocando y, sobre todo, provocará, cambios muy importantes en la forma de gestionar las cuentas de Google Ads.

Siendo más precisos, deberíamos apuntar el concepto de aprendizaje automático, que es un campo concreto dentro de la inteligencia artificial. Los sistemas de aprendizaje automático, por resumirlo mucho, procuran patrones y tendencias con el propósito de crear predicciones. Es decir, no se trata de humanos creando reglas de comportamiento para máquinas, no se trata de desarrollar un algoritmo en que se defina con antelación de qué manera debe reaccionar una máquina ante posibles escenarios, sino se trata de máquinas que, de manera autónoma, y en un proceso progresivo, son capaces de aprender a realizar tareas de una forma supuestamente inteligente. El potencial es enorme, sobre todo teniendo en cuenta que la capacidad de asimilar y procesar información de una máquina es superior a la de un humano.

La tecnología de aprendizaje automático de Google Ads ya está presente en varias soluciones relacionadas con las pujas (Smart Bidding), la inventiva (anuncios adaptables tanto de búsqueda como display), los informes (modelo de atribución basado en datos) y también, aun, en la creación de campañas (campañas inteligentes de display y de shopping, campañas de aplicaciones y campañas basadas en anuncios activos de búsqueda).

De todas y cada una de las soluciones citadas, Smart Bidding, la automatización de pujas, es la de mayor calado. Smart Bidding es capaz de valorar grandes conjuntos de señales de datos en tiempo real, determinando de forma proactiva la mejor puja para cada subasta concreta. Siempre en base a los objetivos que hayamos definido, puesto que Smart Bidding deja configurarse a fin de que se optimice en base a ROAS, CPA, conversiones, clicks o impresiones.

Por lo general, los pasos que Google va dando en el campo de la inteligencia artificial y la automatización, están cambiando de manera sensible la forma de gestionar las campañas de Google Ads:
- Durante años hemos tratado de tener una estructura de campañas y grupos de anuncios lo más segmentada posible. Los diferentes ajustes de puja a nivel de campaña y grupo de anuncios, que se han ido incorporando en los últimos tiempos, han empezado a mudar la tendencia. La inteligencia artificial de Google nos va a empujar claramente cara estructuras de cuentas considerablemente más simples.
- A lo largo de años las palabras clave en concordancia precisa eran las buenas. Se acostumbraba a decir que bastaba ver el porcentaje de palabras clave en precisa para intuir el nivel de optimización de la cuenta. A la inteligencia artificial de Google, no obstante, le agradan más las palabras clave en concordancia extensa y de oración. Tener una extensa y precisa lista de palabras clave resultaba esencial para establecer los ajustes de puja perfectos. Eso ya no va a ser preciso.
- Las palabras clave negativas, algo fundamental en nuestros días, va a ser algo de lo que tendremos que preocuparnos menos. Las estrategias automatizadas de puja van a ser capaces de ir reduciendo la puja (a cero si fuera preciso) de todas y cada una aquellas consultas de búsqueda no relevantes para nuestro negocio.
- Tiempo atrás, lo frecuente para optimar anuncios era configurar la rotación de anuncios de tal forma que éstos se alternaran equitativamente y, basándonos en los resultados, fuésemos haciendo modificaciones. Actualmente, cada vez existen menos casos en los que no sea recomendable la rotación automática. Ya no se trata de saber qué anuncio marcha mejor con «nuestra» rotación equitativa, sino más bien de adelantar y predecir, con la inteligencia artificial de Google, qué anuncio funcionará mejor para cada consulta de búsqueda concreta, teniendo en cuenta numerosas señales. Los anuncios acomodables van todavía más en esa línea.
- Las audiencias ganan estrellato. En un panorama en el que se administren manualmente, lo normal es trabajar con una lista limitada. De otro modo no es operativo. Sin embargo, desde este momento, cuantas más mejor, y no solo como remarketing o mecanismo para ajustar pujas, sino más bien como forma de alimentar con datos la inteligencia artificial de Google Ads. Al mismo tiempo, Google cada vez está más capacitado para hallar y escoger audiencias de manera automática. Las campañas inteligentes de Display (Smart Display), donde prácticamente no debemos configurar nada, y las Adwords Optimized Lists, son la prueba de ello.

Y esto es solo el principio. Con este avance de la automatización, ¿quiere esto decir que el puesto de especialista en Google Ads está condenado a desaparecer? Nada más lejos de la realidad, no es un pues vaya a desaparecer, pero la tendencia apunta a que este tipo de especialistas tengan un perfil cada vez menos técnico y poco a poco más táctico y creativo.

Cuanto más avanza la inteligencia artificial de Google, y mayores son las opciones de automatización, menor es la ventaja competitiva que conseguimos por ser excelentes «operarios» de Google Ads. O sea, cada vez será menor el beneficio de ser capaces de bucear en los datos, establecer ajustes de pujas, realizar tests de anuncios, etcétera Y cada vez será menor pues Google lo hará por nosotros, y lo hará mejor, mas lo hará igual de bien para todos. Por eso, como valor diferencial, cada vez será más importante nuestra creatividad y nuestra habilidad como estrategas.

Además, resulta razonable meditar que los puestos posicionamiento SEO y SEM cada vez estén más de manera estrecha relacionados. Y no es que hoy no lo estén. Mas la tendencia a la automatización probablemente lleve a un punto en que ni siquiera le facilitemos palabras clave a Google Ads. Desde mi opinión, las palabras clave tienden a desaparecer.

Google, ya no piensa en palabras clave (si bien nosotros sigamos obsesionados con ellas), sino piensa en intenciones de busca. La búsqueda por voz es probable que acabe por «matar» las palabras clave tal y como las conocemos. Si eso llega a acontecer, nuestro objetivo entonces va a ser disponer en nuestro site de contenido que sea útil y relevante para poder responder a las necesidades de los usuarios, de tal modo que Google Ads lo utilice para dar contestación a ciertas búsquedas y consultas. ¿Nos suena de algo? Efectivamente, a posicionamiento web.

Mirando más a corto plazo, no debemos olvidar ciertos desafíos a los que se enfrenta la automatización en Google Ads y su inteligencia artificial: brand safety, privacidad y resistencia de los anunciantes a la pérdida de control y trasparencia. Y es que uno de los puntos negativos de la inteligencia artificial es que, en ocasiones, se convierte en una especie de caja negra donde dejamos de comprender verdaderamente lo que ocurre dentro.